f检验是怎么判断的一元回归中f检验与t检验的关系？

f检验是怎么判断的

一元回归中f检验与t检验的关系？

一元回归中f检验与t检验的关系？

f检验用于分析具有多个参数的统计模型，以确定模型中的全部或部分参数是否适合估计总体。t检验推断差异的概率，从而比较两个平均数之间的差异是否显著。

f检验对数据的正态性非常敏感，所以在检验方差齐性时，L

t检验——用于检验各变量系数的显著性——判断标准:一般以p值0.05来衡量。小于0.05是有意义的。大于0.05不显著。

f检验——整体回归方程的显著性检验(所有自变量对因变量的整体解释)——判断:

需要查看统计分布表来确定。

p值:是用于T检验和f检验的计量指标。

R:全局回归方程的拟合优度检验，R平方的结果越接近1越好，但是R平方会因为变量增加而增加，所以引入调整后的R平方检验。

调整R:改进R平方检验，避免变量增加对R平方的影响，配合模型观测的后向删除。

不显著的原因概述:不显著的原因有很多，可能是你的变量本身与被解释的变量没有相关性，所以不显著；也可能是解释变量太多，是多重共线性或者其他原因造成的。