数据可信度取决于什么
数据准确性的定义？
数据准确性的定义？
准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。适用于不同检测方法。检验准确度和精确度的最佳方法是使用已知浓度的标准溶液进行测定。如果测定结果与标准溶液的已知浓度相近，则说明你的结果是准确的。如果使用备用标准溶液进行若干次重复测定并得到相近的结果，则说明你的结果是精确的。
数据准确性的定义？
统计数据的准确性又称统计数字的真实性，统计数据反映社会经济现象总体数量方面实际情况的真实程度，即符合客观存在的其实的程度。但是讲统计数字的真实性时，往往强调的是符合客观实际的哲学的理论意义的一面，而讲统计数字的准确性时，往往强调的是调查度量整理计算等统计实践的操作的一面。当然实践操作是要尽可能符合理论要求的。[1]
准确性是统计数据质量的首要的核心的要求，也是对统计工作的最基本的要求。统计数据不准，统计数据失实，那便会丧失了统计数据的使用价值，甚至还会使行动决策失误，对社会经济的发展造成巨大损失。对于统计机关的负责人和广大统计人员来说，统计数据的严重失实乃是渎职行为。
影响分析数据准确性的因素有哪些？
样品的抽取和制备、检验方法、环境和设施条件、检测仪器设备及计量器具、检验过程、标准物质与试剂、数据处理、检测人员的素质等都会影响分析数据的准确性。提高分析数据准确性可从以下方面入手：
1.平行分析是检验分析数据准确的好方法。
2.对分析项目的质的了解，做到知其然，知其所以然，在清醒的认识中提高分析的准确性。
表示数据可靠性的指标？
是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。误码的产生是由于在信号传输中，衰变改变了信号的电压，致使信号在传输中遭到破坏，产生误码。噪音、交流电或闪电造成的脉冲、传输设备故障及其他因素都会导致误码（比如传送的信号是1，而接收到的是0；反之亦然）。
由于种种原因，数字信号在传输过程中不可避免地会产生差错。例如在传输过程中受到外界的干扰，或在通信系统内部由于各个组成部分的质量不够理想而使传送的信号发生畸变等。当受到的干扰或信号畸变达到一定程度时，就会产生差错。