试验误差一般分为哪几类
随机误差影响试验的什么？
随机误差影响试验的什么？
系统误差一般比较固定,在经过多次平行测定,数据分布符合一般的统计规律.随机误差的大小决定分析结果的精密度.经过多次测定,分析结果的算术平均值就越接近真值.恒定刺激法变化的因素是时间，即1→2→3→4 这样最小变化法变化的是顺序，例如先给予500g的刺激，再给5g的刺激；与先5g后500g，这种顺序的差异造成的误差。需要注意的是，这么说下来，其实顺序误差里面可能有时间误差的存在的
随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差.
其产生因素十分复杂,如电磁场的微变,零件的摩擦、间隙,热起伏,空气扰动,气压及湿度的变化,测量人员的感觉器官的生理变化等,以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素.
减小随机误差的方法一般有三种：
使用精确度高的测量仪器
多次测量求平均值
采用误差修正的方法
在随机误差中，最重要的是抽样误差。我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本，各样本平均数（或率）之间会有所不同。这些样本间的差异，同时反映了样本与总体间的差异。它是由于从总体中抽取样本才出现的误差，统计上称为抽样误差（或抽样波动）。抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。研究和运用抽样误差的规律，是根据样本估计总体时所必须领会的基本概念之一，也是医学统计学的重要内容之一。
随机误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。医学|教育|网搜集整理如用天平称同一个烧杯的重量，重复测定多次，其结果会有某些波动。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度。重复是摸清实验误差大小的手段，以便分析和减少实验误差
毕奥萨伐尔定律实验误差分析
基尔霍夫定律验证实验中，误差产生的原因：
1、测量误差；
2、电源内阻影响；
3、电源波动影响；
（不是所有参数同时测量时）
4、连接线路的电阻和结点的接触电阻。 基尔霍夫（电路）定律既可以用于直流电路的分析，也可以用于交流电路的分析，还可以用于含有电子元件的非线性电路的分析。